Modern Data Engineering
Formez vos étudiants aux architectures data modernes et aux pipelines event-driven, avec Kafka au centre du programme.
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Ce que le module couvre
Un parcours orienté production des fondamentaux Python à l'architecture event-driven.
Python & SQL pour la data
Manipulation, transformation, requêtes avancées sur des données réelles.
APIs REST
Consommer et produire de la donnée via des APIs. Authentification, pagination, gestion des erreurs.
Architecture event-driven
Fondamentaux des systèmes distribués et du traitement de flux.
Apache Kafka
Producers, consumers, topics, partitions. Déploiement et opération en environnement conteneurisé.
Docker & Monitoring
Conteneurisation du pipeline, observabilité, logs, métriques.
Projet fil rouge
Construire un pipeline complet de l'ingestion à la restitution en temps réel.
Ce qui est inclus
Coding Park Academy fournit un environnement Kafka préconfigurée et prêt à l'emploi, sans intervention de votre DSI.
- ✓Environnement Docker complet : Kafka, Schema Registry, AKHQ
- ✓Web IDE connecté à l'infrastructure, zéro installation pour les étudiants
- ✓Notebooks et labs structurés par séance
- ✓Luna, coach IA qui guide et évalue la compréhension à chaque étape
- ✓Tableau de bord formateur en temps réel
- ✓Checkpoints d'évaluation de la compréhension
Pour qui
Ce module est conçu pour les programmes avancés qui souhaitent exposer leurs étudiants aux architectures data réelles de l'industrie.
- ›MSc Data · MSc Data Engineering
- ›Écoles d'ingénieurs (filières data, systèmes distribués)
- ›Formations en reconversion avancées
Pourquoi ce module est différent
Kafka est omniprésent dans les architectures data des grandes organisations. Pourtant, il est rarement enseigné en cursus initial, faute d'infrastructure disponible et d'intervenants expérimentés.
Coding Park Academy résout les deux problèmes : l'environnement est prêt en quelques minutes, l'intervenant a opéré Kafka en production.
Intervenant
Amine Lajmi
Docteur ingénieur en informatique
Le module est animé par Amine Lajmi, PhD en informatique, architecte data et formateur technique. Il a conçu et opéré des pipelines Kafka en production dans des organisations comme TotalEnergies, GeoPost et Doctolib.
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