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Des labs techniques immersifs où vous codez, expérimentez et résolvez des problèmes réels, accompagné par une IA qui comprend votre environnement et mesure votre progression.

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L'IA embarquée dans chaque lab.

Pas un chatbot à part. Une IA qui comprend ce que vous construisez.

Luna vérifie votre compréhension, pas votre résultat.

Luna ne se contente pas de vérifier le résultat. Elle observe votre travail, vous questionne au bon moment et vérifie votre compréhension des concepts mobilisés.

Entrez dans la situation.

Des problèmes réels. Des environnements réels. Pas des exercices.

Cold Chain Incidentbientôt disponible

Cold Chain Incident

Data EngineeringKafkaFlink

Des capteurs signalent une hausse anormale de température sur plusieurs chambres froides contenant des colis médicaux. Identifiez quels colis sont impactés avant la livraison.

45 min · Intermediate
Blockchain Fraud Detection

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Machine LearningPythonXGBoost

Plusieurs transactions présentent des comportements suspects. Construisez un modèle permettant de les identifier automatiquement.

60 min · Intermediate
Real-Time Portfolio Analyticsbientôt disponible

Real-Time Portfolio Analytics

KafkaFlinkTimescaleDB

Votre équipe doit calculer en temps réel l'exposition d'un portefeuille à partir d'un flux d'événements financiers continus.

45 min · Advanced

Comment ça marche

1Enter

Un environnement technique complet démarre dans votre navigateur.

2Build

Codez, expérimentez, analysez des données, lancez des services.

3Think

Luna vous accompagne et vous questionne sur vos choix.

4Prove

Coding Park collecte des preuves de compétence au fil de votre travail.

Code qui fonctionne Compréhension

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Votre compagnon d'apprentissage IA.

Luna — AI learning companion

Luna connaît le lab sur lequel vous travaillez, votre code, votre progression et les concepts que vous êtes en train d'apprendre. Elle peut vous aider lorsque vous êtes bloqué, mais son rôle n'est pas de faire le travail à votre place.

Pourquoi mon consumer traite-t-il
le même événement deux fois ?
Luna

Ne complétez pas des cours.
Construisez des compétences.

Machine Learning

Prétraitement des donnéesAvancé
Feature engineeringIntermédiaire
Évaluation de modèleIntermédiaire
Déséquilibre de classesEn développement

Votre progression repose sur ce que vous démontrez au cours des labs, pas uniquement sur les contenus que vous avez terminés.

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