Machine Learning · Blockchain · KYC/AML
DĂ©tection de fraude avec le Machine Learning
Analysez des transactions blockchain réelles pour détecter les fraudes. Un cas concret issu du domaine KYC/AML, avec des techniques de machine learning et d'analyse de graphes.
PythonPandasXGBoostNetworkXSHAP
Gratuit · 30 minutes · Sans compte
Ce que vous allez construire
- âś“Exploration et nettoyage d'un dataset de transactions blockchain
- âś“DĂ©tection d'anomalies par analyse de graphes (NetworkX)
- ✓Modèle de classification XGBoost pour identifier les adresses frauduleuses
- ✓Interprétabilité du modèle avec SHAP